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Dual PhD Degree Positions in Reservoir Simulation, Uncertainty Management and Decision Making

Dual PhD degree positions are available at UNICAMP in collaboration with Durham University

Application deadline: March 31st, 2017

Further application periods are planned


Applicants are invited to apply for dual PhD degree positions conducted between the State University of Campinas, Brazil (UNICAMP) and Durham University, UK (Durham), in collaboration with BG E&P Brazil, a subsidiary of Shell, to study reservoir simulation, uncertainty management and decision making. The positions will be hosted the first year in UNICAMP, then spend a maximum of two consecutive years in Durham and the last year in UNICAMP (total of 4 years). The second year at Durham is dependent on CNPq approval.

The positions will be based in the UNISIM Reservoir Simulation and Management group of Professor Denis Schiozer at UNICAMP and in the Department of Mathematical Sciences, Statistics and Probability group of Professor Michael Goldstein and Dr. Ian Vernon at Durham.

The primary focus areas throughout the PhD will be to investigate and develop Bayesian history matching and forecasting strategies for oil reservoirs, with the aim of optimizing reservoir management and decision making in the face of multiple uncertainties. This topic is both highly relevant and highly regarded by the petroleum industry.


Benefits of the program to the selected candidates
  • Dual PhD degree study in the integrated field of reservoir simulation and Bayesian statistics under Professors Schiozer, Goldstein and Dr. Vernon;
  • CNPq (Science without Borders) scholarship in Durham with all associated benefits (dependent on CNPq approval);
  • Coverage of full university fees at Durham;
  • Provision of additional funds for research related costs;
  • Industry contact and access to industry data sets.

Approved candidates requirements
  • Positions only available to Brazilian nationals or foreigners with permanent Visas in Brazil;
  • MSc dissertation in an Engineering, Geosciences and Statistical disciplines, preferably Petroleum Engineering, including reservoir simulation or statistical approaches;
  • Proficiency in English (IELTS certificates or equivalent required) - Language of study will be English;
  • Candidates will need to apply for the appropriate visa to study in the UK.

Deadline

The application deadline is 31st March 2017. PhD position will begin in UNICAMP in August 2017, with study in Durham commencing one year after starting at UNICAMP.
Further application periods are planned.


More Information

For informal enquiries and to apply, please contact Professor Denis Schiozer (), Dr. Guilherme Avansi (), Professor Michael Goldstein () , Dr. Ian Vernon () or Dr. Camila Caiado ().

Post-doctoral Position in Reservoir Simulation, Uncertainty Management and Decision Making

Multiple Post-Doctoral positions available at Durham University in collaboration with UNICAMP

Immediate start

Duration of PD Fellowship: 2 years


Applicants are invited to apply for Post-doctoral positions at Durham University (Durham), in collaboration with the State University of Campinas (UNICAMP) and BG E&P Brazil, a subsidiary of Shell, to study reservoir simulation, uncertainty management and decision making. The positions can be hosted for one-year maximum at Durham. The remaining period will be hold at UNICAMP.

The positions will be based in the world leading Department of Mathematical Sciences, Statistics and Probability group of Professor Michael Goldstein and Dr. Ian Vernon at Durham, with support from the UNISIM Reservoir Simulation and Management group of Professor Denis Schiozer at UNICAMP.


The primary focus areas will be building joint uncertainty models between coarse and fine reservoir simulators. This research topics is highly relevant and highly regarded by the petroleum industry.


Benefits of the program to the selected candidates
  • One-year maximum post-doctoral position in reservoir simulation and Bayesian statistics under Profs. Schiozer, Goldstein and Dr. Vernon, with the possibility to continue the research at UNISIM;
  • CNPq (Science without Borders) scholarship in Durham with all associated benefits (dependent on CNPq approval) and additional scholarship funding supplied by BG E&P Brazil, a subsidiary of Shell;
  • Coverage of full university fees at Durham;
  • Provision of additional funds for research related costs;
  • Industry contact and access to industry data sets.

Approved candidates requirements
  • Positions only available to Brazilian nationals or foreigners with permanent Visas in Brazil;
  • PhD thesis in an Engineering, Geoscience or Statistical discipline, preferably Petroleum Engineering, including statistical approach or reservoir simulation;
  • Proficiency in English (IELTS certificates or equivalent required) - Language of study will be English;
  • Candidates will need to apply for the appropriate visa to work in the UK.


More Information

For informal enquiries and to apply, please contact Professor Denis Schiozer ()or Dr. Camila Caiado ().

Simulação Composicional

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A injeção de CO2 em reservatórios com características semelhantes às do pré-sal brasileiro (óleo leve, alta pressão e baixa temperatura) pode resultar em deslocamentos do tipo miscível com consideráveis variações na composição da fase óleo. Os modelos de simulação do tipo Black-Oil, amplamente utilizados na simulação de processos com injeção de água, podem não ser capazes de representar adequadamente a miscibilidade do gás de injeção no óleo do reservatório. Nessa situação, a avaliação do escoamento de fluidos no reservatório é representada de maneira rigorosa por meio de simuladores composicionais. A transferência de massa entre as fases no meio poroso requer que o comportamento de fases seja representado de maneira adequada por meio de equações de estado (EOS). O tempo computacional da simulação de um modelo com formulação composicional é consideravelmente superior ao tempo de simulação de um modelo Black-Oil. Esse aumento no tempo computacional está relacionado ao grande número de incógnitas e aos cálculos flash associados a cada bloco da malha de simulação.

 

Simulação de Reservatórios Fraturados

Na indústria de E&P de petróleo e gás, as regiões que contêm formações naturalmente fraturadas são apresentam uma alta importância e são procuradas com grande interesse devido ao aumento na permeabilidade que se evidencia nessas zonas e à alta capacidade de drenagem decorrente dessa característica.

No contexto brasileiro, a descoberta de reservatórios de grande porte na região do pré-sal, em rochas de tipo carbonático, apresenta potencial para a utilização de modelos de reservatório que representem a ocorrência de zonas naturalmente fraturadas, a presença de heterogeneidades fortes nas propriedades petrofísicas e o comportamento geológico e de fluxo de reservatórios de tipo carbonático.

Esta linha de pesquisa visa o desenvolvimento de estudos sobre a caracterização, modelagem e simulação de reservatórios naturalmente fraturados com o objetivo de:
  • Desenvolver estudos e técnicas que permitam integrar ao simulador de reservatório modelagens de sistemas de dupla porosidade e dupla permeabilidade com o intuito de representar fraturas.
  • Aplicar as técnicas de modelagem desenvolvidas no gerenciamento de reservatórios através da simulação de numérica.

 

Injeção de Polímeros

 

A injeção de polímeros é um método químico de recuperação avançada de petróleo, cujo objetivo principal é a redução da razão de mobilidades água-óleo, resultando em uma melhor eficiência de varrido do reservatório e consequentemente aumentando a recuperação de petróleo do campo. Esta redução na razão de mobilidades é obtida principalmente pelo aumento da viscosidade da água ao adicionar polímeros e pela diminuição da permeabilidade relativa à água.

Contudo, projetos de injeção de polímeros são bastante complexos por existirem fenômenos físicos que não são observados na tradicional injeção de água, tais como: comportamento não-newtoniano da solução polimérica, retenção do polímero no meio poroso, etc.

Dessa forma, existe um elevado número de incertezas no que se refere a projetos de injeção de polímeros. Neste contexto, a linha de pesquisa de injeção de polímeros com simulação numérica busca aplicar metodologias de análise de risco e análise de decisão a este tipo de método de recuperação, quantificando potenciais riscos e benefícios, bem como verificando a influência dos fenômenos físicos no processo.

Exemplo da melhor eficiência de varrido devido à injeção de polímeros.

 

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  • CPV (CASA DO PROFESSOR VISITANTE): Mostly used by teachers, researchers, students and visitors. It is located inside the UNICAMP campus and a few meters away from UNISIM..

    • Accommodation rate: R$215,00

  • HOTEL MATIZ BARÃO GERALDO: Located approximately 4 km away from UNISIM. Regarding the distance, it would be a good second option.

    • Accommodation rate: R$300,00

  • HOTEL MERCURE. Located approximately 15 km away from UNISIM.

    • Accommodation rate: R$290,00

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